A IA agêntica, que pode definir metas e executar tarefas com mínima intervenção humana, deverá ser amplamente adotada até 2026, atuando como assistente inteligente em diversas funções, como gerenciamento de privacidade e monitoramento de saúde. Esta é a expectativa do relatório da pesquisa “O Impacto da Tecnologia em 2026 e Além: um Estudo Global do IEEE”, envolvendo líderes globais de tecnologia do Brasil, China, Índia, Japão, Reino Unido e EUA. O estudo, realizado pelo IEEE (Instituto dos Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos), aborda quais tecnologias mais influenciarão a IA em 2026; expectativas para o crescimento de mercado da IA, benefícios, usos e competências; e tendências tecnológicas futuras.
Conforme o documento, espera-se que 60% dos consumidores adotem essa tecnologia, com destaque para gerenciadores de privacidade digital e automação de tarefas diárias. O crescimento da IA agêntica impulsionará a demanda por analistas de dados, com 58% dos líderes acreditando que seu uso para análise de grandes volumes de dados aumentará.
O relatório aponta que os setores de Desenvolvimento de Software, Bancos e Serviços Financeiros, e Mídia e Entretenimento serão os mais impactados pela IA em 2026. A robótica, veículos autônomos e realidade estendida também serão significativamente influenciados. Um percentual de 56% dos entrevistados acreditam que a IA será utilizada para identificar vulnerabilidades de segurança cibernética em tempo real.
HABILIDADES
Entre as habilidades mais procuradas em candidatos para funções relacionadas à IA incluem análise de dados (58%) e práticas éticas de IA (54%). Cerca de 46% dos especialistas acreditam que levará de 3 a 4 anos para construir a infraestrutura necessária para suportar o crescimento da IA. Um percentual de 77% dos especialistas acreditam que robôs humanoides se tornarão colegas comuns no ambiente de trabalho. Já a governança sobre o uso da IA dependerá de sua origem, com 49% dos líderes afirmando que a IA será integrada em toda a organização, alinhando-se às regulamentações existentes.
Em suas conclusões, o documento aponta que os principais desafios da IA agêntica incluem privacidade e segurança de dados (48%), além da resistência social à IA (12%). “As preocupações com a IA generativa incluem dependência excessiva e potenciais imprecisões (54%) e exposição de dados internos (52%)”, aponta o relatório.
